Otra forma de ver los datos del mundo II...Show.Mappingworlds...

Continuando en la línea del post anterior, hoy (en búsqueda de material para el próximo inicio de clases) nos topamos con este recurso online: Show Mappingworlds

Nuevamente los datos del mundo se reflejan en el redimensionamiento del tamaño de los países. De la ayuda del propio sitio:

SELECCIONE un tema del menú superior y visualice como los países cambian su
tamaño en el mapa. En lugar de representar la superficie de tierra, el tamaño de los paíse representan el dato para la variable seleccionada.

Aquí una animación de la aplicación que mapea la variable reserva de petróleo (hacemos clic en el ícono central de Resize y veamos el resultado)

Algunos resultados...

PLANET >> ENVIRONMENT >> WATER RESOURCES (Recursoso Hídricos)

(con razón miran con cariño a latinoamérica...)

PEOPLE >> DEMOGRAPHIC >> RURAL POPULATION (Población Rural)

Y hay muchas variables mas para seguir probando...

Sumamente ilustrativo!

Otra forma de ver los datos del mundo...Worldmapper

Saliéndonos de las gráficas de datos tradicionales, nos topamos con el Worldmapper, un sitio web que presenta mas de 600 mapas, asociados a diferentes variables medidas a nivel mundial. Pero utiliza "un mapeo muy particular" de los datos.

Para la presentación gráfica utiliza cartogramas de áreas equivalentes conocidos como density-equalising maps. Para entender vale el ejemplo que presenta el sitio en About Worldmapper:

Worldmapper es una colección de mapas del mundo que utilizan cartogramas de áreas equivalentes donde los territorios son redimensionados en cada mapa de acuerdo a una variable en particular.

Mapa territorial

Mapa Poblacional

En el primer mapa los territorios son proporcionales a la superficie de tierra (el mapa tradicional que conocemos todos), mientras que en el segundo los territorios están en propoción a la variable población. Se puede ver en este caso que el mayor es China, en verde brillante (comparando con el mapa tradicional), el siguiente es India en Naranja, y vean como crece la pequeña isla púrpura de Japón!

Este ejemplo toma una variable (población) para la cual, mas o menos, tenemos idea de lo que encontraremos, pero que pasa con otras? nos puede "iluminar" bastante navegar los distintos mapas...

Los que siguen resultan muy ilustrativos,

Inversión en Salúd Pública

Niños Desnutridos (menores de 5 años)

Usuarios de Internet (datos del 2002)

Otro recurso más para darnos gráficas que hablan por sí solas y explican muchos de los problemas del mundo.

Relación entre Variables - la herramienta GapMinder

Cuando trabajamos el análisis de relación entre dos variables cuantitativas planteamos hacer una evaluación gráfica inicial ploteando los pares de datos en una gráfica de dispersión (la gráfica de puntos). Esto nos permite hacernos una idea inicial de la posible relación existente entre dos variables y su forma.

Recorriendo el excelente espacio de Anibal de La Torre, descubrimos una referencia a una herramienta con tremendo potencial pedagógico: Gapminder World, que saca al máximo el jugo de lo que podriamos llamar una grafica de dispersión enriquecida. Como ocurre muchas veces, nos encontramos con la desventaja (para los que no manejan el idioma) que la misma esta en ingles, pero con solo jugar un rato podemos llegar a maravillarnos de las posibilidades que nos ofrece. Y para el que no se amaña con el ingles, siempre puede recurrir a algun traductor en línea para al menos salir del paso con los terminos principales.

Con Gapminder Chart, podemos seleccionar en ambos ejes dos variables a plotear, y las mismas serán representadas graficamente para cada país. Si ademas oprimimos play vemos la evolución año a año (imperdible! pruebenlo!)

En la imagen que sigue está capturada la relación Ingreso per Capita (U$ internacionales) vs Espectativa de Vida, el área de los círculos represena la cantidad de habitantes de cada país, mientras que el color nos indica el continente al que pertenece.

Dejamos resaltado en la captura la representación de Argentina entre el resto de los países. Y como puede observarse la nube de puntos en peores condiciones está en azul, color que representa a paises del continente Africano.

Y cambiamos luego la variable del eje vertical por Tasa de Mortalidad Infantil (cada 1000 nacimientos), y obtuvimos esto...

Con una clara relación inversa entre ambas variables. Estando Singapur e Islandia como los países con menor tasa de mortalidad y dentro de los de mayor ingreso per capita, mientras que nuevamente los paises africanos lideran las tasas de mortalidad infantil y son los que se encuentran en peores condiciones de ingreso per capita.

Pues señores digan si acaso no hay relación entre estas variables???

El que no ve es porque no quiere... y hay que ver para actuar!!!

Una gráfica dice mas que mil palabras...

17 de junio - Día Mundial de Lucha contra la Desertificación y la sequía

Estadística de la deforestación:

Fue proclamado por la Asamblea General de las Naciones Unidas (ONU) en 1994. El 17 de junio de ese mismo año se había aprobado la Convención Internacional para combatir la desertificación. Una de las causas de este problema, que amenaza a la cuarta parte de las tierras del planeta, es la sequía pero también las actividades humanas: el cultivo, el pastoreo excesivo, la deforestación y la falta de irrigación.
Fuente: Olimpiadas Nacionales de Contenido Educativo en Internet

Mas sobre Gráficas Estadísticas

Continuando con la cuestión de la manipulación de estadísticas, vean si será tan habitual que hasta hay un libro que trata el tema "How to Lie with Statistics" (Cómo mentir con Estadísticas) de Darrell Huff, y todo un blog, Malaprensa, dedicado a denunciar estos casos. (fte: pjorge.com). Y navegando por sus posts encontramos algunos ejemplos para compartir...

de Infografistas: Escala, ¿qué escala?

En el último y apasionante (nótese la ironía) debate televisivo entre los dos principales candidatos a la presidencia de España, los gráficos fueron el juguetito del que los contendientes tuvieron el gusto de echar mano. Los de Rajoy, totalmente falseados, como puede verse en la escala que utilizó. De ese modo, podía haber puesto la barra del tamaño que le diera la gana. Si Zapatero mintió con los gráficos, es más difícil de saber. Su 'Libro Blanco' era tan blanco que resultaba muy difícil apreciar los gráficos que mostraba.

de Malaprensa: Estudiad, niños, o nunca entenderéis este gráfico

Yo debo de ser del pelotón de los torpes, porque este gráfico publicado por Abc el miércoles pasado en una noticia sobre el informe PISA no consigo entenderlo. Creo que las etiquetas están mal puestas y las barras representan el porcentaje de los hogares con menos de 10 libros, 11 a 25, etc... Pero la línea roja representa un misterio insondable. ¿Alguien puede ayudarme? (Ya saben, click para ampliar).
Estudiad aún más
En vista del éxito del primer gráfico de Abc, les propongo este otro que aparecía justamente debajo del anterior, en la misma página del periódico del 5 de diciembre. No tenía más rótulos ni explicaciones que las que ven. Endevé qué vergüenza que en España sólo tenemos 5 de lo que en Finlandia tienen 21 (sea lo que sea eso, claro).

Cuántos ejemplos mas podremos encontrar en nuestros medios? Esperamos sus "descubrimientos" a la luz de sus nuevos conocimientos estadísticos....

"Las cifras no mienten, pero el hombre las manipula"

La estadística puede ser efectivamente, mal usadas. Podemos nombrar numerosos ejemplos del mal uso intencionado de la estadística, sobre todo por aquellos que emplean sus habilidades en el campo para servir intereses particulares, distorsionando y falsificando los datos.

Ejemplo: La ciudad XX realizará sus elecciones para elegir al intendente, una agencia realizó encuestas a una muestra representativa de electores y los resultados fueron, 98 electores dijeron estar a favor del candidato A y 100 del candidato B, como no había casi diferencias en la cantidad de votos de uno y otro, el partido PLK que representa el candidato B, pidió no mostrar los resultados, pero el editor del diario local le dijo:
- si me permiten Srs, creo que pudiéramos presentar los resultados de esta manera:

Gráfico 1
“Comportamiento de la intención de votos 198 electores de la ciudad XX”

-A lo que contestó el el partido PKL, me gusta¡¡¡

Si el gráfico que representa la intención de votos hubiera sido el Gráfico 2, ¿El partido PLK hubiera aceptado la publicación? ¿Por qué?, Uno de los gráficos esta mal confeccionado?, que diferencia hay? ¿Qué aspectos faltarían indicar en el gráfico?

Gráfico 2
“Comportamiento de la intención de votos 198 electores de la ciudad XX”

En esta ocasión te dejo a vos que escribas la MORALEJA¡¡¡¡¡¡¡

Gráficas que Hablan - Ejemplo 2

A continuación encontrarán gráficas publicadas en el diario La Nación del día domingo 30 de Marzo del 2008, en el suplemento Empleos, referidas al Empleo en la Cadena Agroindustrial.

(para ver la gráfica en mayor tamaño o descargarla para una mejor visualización hacer clic aqui )

Ahora trabajemos interpretando:

- Qué quiere decir el 36% de la gráfica de "Trabajadores del Sector"?

- Qué nos dicen los hombrecitos de la gráfica "Empleados Directos e Indirectos"? Qué tipo de gráfica es? de que manera se codifica la información?

- De la gráfica "Crecimiento de Puestos de Trabajo", que sector tendrá un mayor crecimiento ? respaldar con algunos números las conclusiones (sacar "a ojo" de la gráfica las cantidades)

- A parte de la distribución de los datos por provincias del mapa "..personas que residen o trabajan en establecimientos agropecuarios" en que otros elementos de la figura está volcada gráficamente la información numérica?

Luego de lectura y relectuar de gráficas y datos, es importante la actividad agropecuaria en cuanto a empleo para los habitante de nuestro país? que dato respalda su conclusión?

Esperamos sus comentarios para cerrar el análisis todos juntos. A trabajar!

Graficas que Hablan - Ejemplo 1

Trabajamos en clase la interpretación de resultados en Tablas y Gráficas, todas sobre ejercicios hipotéticos, sencillos. Ahora vayamos a datos de la realidad.

A continuación encontrarán gráficas publicadas en el diario La Nación del día domingo 23 de Marzo del 2008, referidas a la política vial en nuestro país.

(para poder leer mejor los datos pueden descargar la gráfica en mayor tamaño y con mejor resolución haciendo clic aquí )

- Del gráfico "Rutas Argentinas", el cual es muy ilustrativo geográficamente pero difícil de analizar comparativamente, nos gustaría que vuelquen, en el espacio comentarios de este post, su interpretación de la misma.

- Del gráfico "Gasto total de la Dir Nacional de Vialidad año 2007", qué cálculos nos serían mas ilustrativos de la distribución de gastos? pueden "remixar" esos datos para hacer su interpretación de la gráfica y los datos volcados en la misma.

Estas gráficas tienen mucho para decir... "si solo si" sabemos interpretarlas adecuadamente.